Ottima domanda. La tua richiesta va al cuore del problema che stiamo affrontando: il processo di build manuale è fragile e soggetto a errori.
La risposta è sì, è assolutamente possibile creare il file .spec in modo più automatico, ed è la pratica migliore per progetti complessi come FIRE.
L’obiettivo non è eliminare il file .spec, ma automatizzare la sua creazione e manutenzione in modo che si adatti dinamicamente al nostro progetto, trovando da solo le dipendenze e i file problematici.
La Strategia: Generare lo .spec con uno Script Python
Invece di avere un file FIRE.spec statico e scritto a mano, creiamo uno script Python (es. scripts/generate_spec.py) che ha un unico scopo: scrivere il file FIRE.spec per noi.
Questo approccio ci dà la piena potenza di Python per trovare dinamicamente percorsi, dipendenze e file di dati, risolvendo i problemi che abbiamo riscontrato.
Come Funziona
Lo script generate_spec.py farà le seguenti cose:
-
Definire le Parti Statiche: Cose che non cambiano, come il nome dell’applicazione (
FIRE), il punto di ingresso (run.py), e la lista base dihiddenimportsper librerie note per essere problematiche (pandas,torch, etc.). -
Trovare Dinamicamente i File di Dati: Invece di hard-codare il percorso del file
__version__.pydiprophet, useremo Python per trovarlo automaticamente, non importa dove sia installato. Questo risolve il nostro ultimo problema in modo robusto e portabile. -
Trovare Dinamicamente i Moduli Custom: Invece di elencare a mano tutti i nostri connettori (
fire.connectors.*), scriveremo una piccola funzione che esamina la cartellafire/connectorse aggiunge automaticamente tutti i connettori trovati alla listahiddenimports. -
Scrivere il File
.spec: Alla fine, lo script userà tutte queste informazioni raccolte per scrivere un fileFIRE.speccompleto e corretto, pronto per essere usato da PyInstaller.
Implementazione Pratica: Lo Script generate_spec.py
Ecco come potrebbe essere lo script. Questo codice è la soluzione definitiva ai nostri problemi di build.
Crea un nuovo file: scripts/generate_spec.py
import os
import sys
import importlib.util
def find_package_path(package_name):
"""Trova il percorso di installazione di un pacchetto Python."""
try:
spec = importlib.util.find_spec(package_name)
if spec and spec.origin:
return os.path.dirname(spec.origin)
except Exception:
return None
return None
def generate_spec_file():
"""Genera dinamicamente il file FIRE.spec."""
print("--- Inizio generazione di FIRE.spec ---")
# --- 1. Trova dinamicamente i percorsi problematici ---
# Risolve il problema di prophet trovando la sua cartella di dati
prophet_path = find_package_path('prophet')
if not prophet_path:
print("ERRORE: Impossibile trovare il pacchetto 'prophet'. Assicurati che sia installato.")
sys.exit(1)
prophet_data_tuple = (prophet_path, 'prophet')
print(f"Trovati dati per Prophet in: {prophet_path}")
# --- 2. Trova dinamicamente i nostri moduli custom (es. connettori) ---
connectors_dir = os.path.join('fire', 'connectors')
custom_connectors = [
f'fire.connectors.{filename.replace(".py", "")}'
for filename in os.listdir(connectors_dir)
if filename.endswith('_connector.py')
]
print(f"Trovati connettori custom: {custom_connectors}")
# --- 3. Definisci le configurazioni statiche e dinamiche ---
datas = [
('fire/resources', 'fire/resources'),
('fire/prompts', 'fire/prompts'),
prophet_data_tuple,
]
hiddenimports = [
# Lista base di librerie complesse
'PySide6.QtWebEngineWidgets', 'PySide6.QtWebChannel', 'PySide6.QtPrintSupport',
'pandas', 'numpy', 'scipy', 'prophet', 'plotly', 'stocktrends', 'finta', 'mplfinance',
'langchain_openai', 'langchain_community', 'langchain_core', 'openai', 'tiktoken',
'sentence_transformers', 'transformers', 'huggingface_hub', 'safetensors', 'tokenizers',
'chromadb', 'onnxruntime', 'fastapi', 'uvicorn',
'timesfm', 'torch', 'torchvision', 'torchaudio',
'requests', 'alpha_vantage', 'alpaca-py', 'python-binance', 'vectorbt',
] + custom_connectors # Aggiunge i connettori trovati dinamicamente
# --- 4. Scrivi il template del file .spec ---
spec_content = f"""
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
# !!! QUESTO FILE È GENERATO AUTOMATICAMENTE DA scripts/generate_spec.py !!!
# !!! NON MODIFICARLO MANUALMENTE !!!
a = Analysis(
['run.py'],
pathex=[],
binaries=[],
datas={datas!r},
hiddenimports={hiddenimports!r},
hookspath=[],
hooksconfig={{}},
runtime_hooks=[],
excludes=[],
noarchive=False,
optimize=0,
)
pyz = PYZ(a.pure)
exe = EXE(
pyz,
a.scripts,
[],
exclude_binaries=True,
name='FIRE',
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=False,
console=False,
disable_windowed_traceback=False,
argv_emulation=False,
target_arch=None,
codesign_identity=None,
entitlements_file=None,
)
coll = COLLECT(
exe,
a.binaries,
a.datas,
strip=False,
upx=False,
upx_exclude=[],
name='FIRE',
)
"""
with open('FIRE.spec', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(spec_content.strip())
print("--- FIRE.spec generato con successo! ---")
if __name__ == "__main__":
generate_spec_file()Il Nuovo Processo di Build (Robusto e Automatizzato)
Ora, il nostro processo di build diventa un processo a due fasi, ma è infinitamente più affidabile:
-
Fase 1: Genera lo
.specpython scripts/generate_spec.pyQuesto comando eseguirà il nostro nuovo script, che troverà tutto ciò che serve e creerà un file
FIRE.specperfetto e aggiornato. -
Fase 2: Esegui PyInstaller
pyinstaller FIRE.specQuesto comando ora usa un file di configurazione generato dinamicamente, che ha molte meno probabilità di fallire.
Questo approccio risolve i nostri problemi attuali e futuri. Se aggiungiamo un nuovo connettore, non dovremo più ricordarci di aggiornare lo .spec: basterà rieseguire lo script e verrà incluso automaticamente.