Ottima domanda. La tua richiesta va al cuore del problema che stiamo affrontando: il processo di build manuale è fragile e soggetto a errori.

La risposta è sì, è assolutamente possibile creare il file .spec in modo più automatico, ed è la pratica migliore per progetti complessi come FIRE.

L’obiettivo non è eliminare il file .spec, ma automatizzare la sua creazione e manutenzione in modo che si adatti dinamicamente al nostro progetto, trovando da solo le dipendenze e i file problematici.


La Strategia: Generare lo .spec con uno Script Python

Invece di avere un file FIRE.spec statico e scritto a mano, creiamo uno script Python (es. scripts/generate_spec.py) che ha un unico scopo: scrivere il file FIRE.spec per noi.

Questo approccio ci dà la piena potenza di Python per trovare dinamicamente percorsi, dipendenze e file di dati, risolvendo i problemi che abbiamo riscontrato.

Come Funziona

Lo script generate_spec.py farà le seguenti cose:

  1. Definire le Parti Statiche: Cose che non cambiano, come il nome dell’applicazione (FIRE), il punto di ingresso (run.py), e la lista base di hiddenimports per librerie note per essere problematiche (pandas, torch, etc.).

  2. Trovare Dinamicamente i File di Dati: Invece di hard-codare il percorso del file __version__.py di prophet, useremo Python per trovarlo automaticamente, non importa dove sia installato. Questo risolve il nostro ultimo problema in modo robusto e portabile.

  3. Trovare Dinamicamente i Moduli Custom: Invece di elencare a mano tutti i nostri connettori (fire.connectors.*), scriveremo una piccola funzione che esamina la cartella fire/connectors e aggiunge automaticamente tutti i connettori trovati alla lista hiddenimports.

  4. Scrivere il File .spec: Alla fine, lo script userà tutte queste informazioni raccolte per scrivere un file FIRE.spec completo e corretto, pronto per essere usato da PyInstaller.


Implementazione Pratica: Lo Script generate_spec.py

Ecco come potrebbe essere lo script. Questo codice è la soluzione definitiva ai nostri problemi di build.

Crea un nuovo file: scripts/generate_spec.py

import os
import sys
import importlib.util
 
def find_package_path(package_name):
    """Trova il percorso di installazione di un pacchetto Python."""
    try:
        spec = importlib.util.find_spec(package_name)
        if spec and spec.origin:
            return os.path.dirname(spec.origin)
    except Exception:
        return None
    return None
 
def generate_spec_file():
    """Genera dinamicamente il file FIRE.spec."""
    
    print("--- Inizio generazione di FIRE.spec ---")
 
    # --- 1. Trova dinamicamente i percorsi problematici ---
    
    # Risolve il problema di prophet trovando la sua cartella di dati
    prophet_path = find_package_path('prophet')
    if not prophet_path:
        print("ERRORE: Impossibile trovare il pacchetto 'prophet'. Assicurati che sia installato.")
        sys.exit(1)
        
    prophet_data_tuple = (prophet_path, 'prophet')
    print(f"Trovati dati per Prophet in: {prophet_path}")
 
    # --- 2. Trova dinamicamente i nostri moduli custom (es. connettori) ---
    
    connectors_dir = os.path.join('fire', 'connectors')
    custom_connectors = [
        f'fire.connectors.{filename.replace(".py", "")}'
        for filename in os.listdir(connectors_dir)
        if filename.endswith('_connector.py')
    ]
    print(f"Trovati connettori custom: {custom_connectors}")
 
    # --- 3. Definisci le configurazioni statiche e dinamiche ---
    
    datas = [
        ('fire/resources', 'fire/resources'),
        ('fire/prompts', 'fire/prompts'),
        prophet_data_tuple,
    ]
 
    hiddenimports = [
        # Lista base di librerie complesse
        'PySide6.QtWebEngineWidgets', 'PySide6.QtWebChannel', 'PySide6.QtPrintSupport',
        'pandas', 'numpy', 'scipy', 'prophet', 'plotly', 'stocktrends', 'finta', 'mplfinance',
        'langchain_openai', 'langchain_community', 'langchain_core', 'openai', 'tiktoken',
        'sentence_transformers', 'transformers', 'huggingface_hub', 'safetensors', 'tokenizers',
        'chromadb', 'onnxruntime', 'fastapi', 'uvicorn',
        'timesfm', 'torch', 'torchvision', 'torchaudio',
        'requests', 'alpha_vantage', 'alpaca-py', 'python-binance', 'vectorbt',
    ] + custom_connectors # Aggiunge i connettori trovati dinamicamente
 
    # --- 4. Scrivi il template del file .spec ---
    
    spec_content = f"""
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
 
# !!! QUESTO FILE È GENERATO AUTOMATICAMENTE DA scripts/generate_spec.py !!!
# !!! NON MODIFICARLO MANUALMENTE !!!
 
a = Analysis(
    ['run.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas={datas!r},
    hiddenimports={hiddenimports!r},
    hookspath=[],
    hooksconfig={{}},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    noarchive=False,
    optimize=0,
)
 
pyz = PYZ(a.pure)
 
exe = EXE(
    pyz,
    a.scripts,
    [],
    exclude_binaries=True,
    name='FIRE',
    debug=False,
    bootloader_ignore_signals=False,
    strip=False,
    upx=False,
    console=False,
    disable_windowed_traceback=False,
    argv_emulation=False,
    target_arch=None,
    codesign_identity=None,
    entitlements_file=None,
)
 
coll = COLLECT(
    exe,
    a.binaries,
    a.datas,
    strip=False,
    upx=False,
    upx_exclude=[],
    name='FIRE',
)
"""
 
    with open('FIRE.spec', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(spec_content.strip())
        
    print("--- FIRE.spec generato con successo! ---")
 
if __name__ == "__main__":
    generate_spec_file()

Il Nuovo Processo di Build (Robusto e Automatizzato)

Ora, il nostro processo di build diventa un processo a due fasi, ma è infinitamente più affidabile:

  1. Fase 1: Genera lo .spec

    python scripts/generate_spec.py

    Questo comando eseguirà il nostro nuovo script, che troverà tutto ciò che serve e creerà un file FIRE.spec perfetto e aggiornato.

  2. Fase 2: Esegui PyInstaller

    pyinstaller FIRE.spec

    Questo comando ora usa un file di configurazione generato dinamicamente, che ha molte meno probabilità di fallire.

Questo approccio risolve i nostri problemi attuali e futuri. Se aggiungiamo un nuovo connettore, non dovremo più ricordarci di aggiornare lo .spec: basterà rieseguire lo script e verrà incluso automaticamente.