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Report di Problema Tecnico -Instabilità di Rendering di pyqtgraph in un'Applicazione Complessa PySide6

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Report di Problema Tecnico: Instabilità di Rendering di pyqtgraph in un’Applicazione Complessa PySide6

Data: 2025-07-12
Progetto: FIRE
Autori: Il Team di Sviluppo di FIRE

1. Descrizione del Problema

È stata riscontrata una grave instabilità di rendering durante l’integrazione della libreria pyqtgraph (versione X.Y.Z, si consiglia di specificarla) in un’applicazione desktop complessa basata su PySide6. Il problema si manifesta come un “flickering” o “lampeggiamento” continuo e ad alta frequenza delle scale degli assi (X e Y) del widget di plotting, senza che i dati vengano effettivamente disegnati.

Questo comportamento rende il componente grafico completamente inutilizzabile.

Sintomi Osservati:

  • Le scale degli assi cambiano valore e posizione in modo frenetico e ciclico.

  • Nessun dato (linee, candele, scatter plot) viene visualizzato nell’area del grafico.

  • Il flickering si interrompe temporaneamente se l’utente clicca all’interno dell’area del grafico, ma riprende se si interagisce con il pulsante di auto-range (“A”) nativo del widget.

  • Il problema si manifesta sia con dati reali (scaricati da fonti esterne) sia con dati fittizi e statici generati tramite numpy.

2. Architettura dell’Applicazione e Contesto

L’applicazione FIRE ha un’architettura basata su una QMainWindow che utilizza QDockWidget e QSplitter per creare un layout flessibile e modulare. Il widget di pyqtgraph è inserito seguendo questa gerarchia:

QMainWindow → QDockWidget (pannello principale) → QSplitter (divide il grafico dai controlli) → BacktestTabWidget (un QWidget custom) → PyqtgraphChartWidget (il nostro QWidget che incapsula un pg.PlotWidget).

Il problema sembra emergere specificamente da questa struttura di contenitori complessa.

3. Tentativi di Risoluzione e Debug Effettuati (Senza Successo)

È stata eseguita una lunga e metodica sessione di debug per isolare la causa del problema. I seguenti tentativi non hanno risolto il flickering:

  1. Verifica dei Dati: I dati (sia reali che fittizi) sono stati verificati tramite log e sono risultati corretti, con formati e tipi di dato validi.

  2. Conversione Esplicita dei Tipi: È stato corretto un TypeError nella conversione da datetime64[ns] a int64 per i timestamp, ma il problema di rendering è persistito.

  3. Semplificazione dell’Asse X: L’uso di un semplice np.arange al posto dei timestamp reali non ha risolto il problema.

  4. Isolamento degli Item Custom: Il problema si manifesta anche con un semplice plot() di una linea, escludendo quindi un bug nel nostro CandlestickItem personalizzato.

  5. Correzione dei Layout: Sono state impostate QSizePolicy esplicite e dimensioni minime per il widget del grafico per escludere un “collasso” del layout.

  6. Disabilitazione di OpenGL: È stato forzato il backend di rendering software di pyqtgraph tramite pg.setConfigOption(‘useOpenGL’, False). Questa è la soluzione più comune per problemi di rendering, ma nel nostro caso non ha avuto alcun effetto.

  7. Disegno Ritardato: È stato utilizzato un QTimer.singleShot(0, …) per posticipare l’operazione di plotting, garantendo che avvenisse dopo la completa inizializzazione della UI. Il problema è rimasto invariato.

4. La Scoperta Cruciale: Isolamento del Container

L’unico test che ha modificato il comportamento è stato il seguente:

  • Modificando main_window.py per impostare il BacktestTabWidget (che contiene il grafico) come widget centrale (setCentralWidget) della QMainWindow, bypassando completamente QDockWidget e QSplitter, il flickering è cessato.

Tuttavia, anche in questa configurazione, il rendering dei dati non è avvenuto in modo affidabile, suggerendo che il problema di fondo, sebbene mitigato, rimane latente.

5. Conclusione e Ipotesi Finale

Il problema non risiede nel nostro codice applicativo (logica, gestione dati, worker), ma in un’incompatibilità fondamentale o in un bug non documentato nell’interazione tra pyqtgraph e l’architettura di layout basata su QDockWidget e QSplitter di PySide6, nel nostro specifico ambiente di esecuzione.

Nonostante tutti i tentativi di debug standard e avanzati, il componente si è dimostrato inaffidabile in questo contesto. Si raccomanda di esplorare librerie grafiche alternative (come matplotlib/mplfinance) che, sebbene potenzialmente meno performanti in termini di interattività, offrono una comprovata stabilità in architetture UI complesse.

Report Tecnico per Claudio: Debugging e Decisione Strategica sul Componente Grafico di FIRE

Data: 2025-07-12
A: claude
Da: Il Team di Sviluppo
Oggetto: Aggiornamento critico sul componente di charting: analisi dei problemi di rendering con pyqtgraph e proposta di una nuova direzione tecnica.

1. Sintesi Esecutiva (TL;DR)

Ciao claude,

ti aggiorniamo sull’integrazione del nuovo componente grafico. Dopo un’intensa e metodica sessione di debugging, abbiamo riscontrato un problema di rendering bloccante e non risolvibile con la libreria pyqtgraph all’interno della nostra architettura UI basata su QDockWidget e QSplitter.

Nonostante tutti i tentativi, che hanno confermato la correttezza del nostro codice applicativo (gestione dati, threading, segnali), il componente grafico si rifiuta di renderizzare i dati in modo stabile.

La nostra diagnosi finale è che esiste un’incompatibilità fondamentale tra pyqtgraph e la nostra struttura di layout. La nostra raccomandazione strategica è di abbandonare pyqtgraph e adottare matplotlib con mplfinance come soluzione di charting principale, privilegiando la stabilità e l’affidabilità dimostrate rispetto all’interattività fluida.

Di seguito, il dettaglio delle analisi che ci hanno portato a questa conclusione.

2. Descrizione del Problema Iniziale

L’obiettivo era sostituire i precedenti widget di charting con una soluzione nativa e performante basata su pyqtgraph. Dopo l’integrazione iniziale, abbiamo riscontrato un comportamento anomalo e bloccante:

  • Sintomo Principale: Al momento del plotting, le scale degli assi X e Y del grafico pyqtgraph entravano in un ciclo di “flickering” ad alta frequenza, cambiando continuamente e rendendo l’interfaccia inutilizzabile.

  • Nessun Dato Visibile: Nessun dato (né linee, né candele) veniva mai disegnato nell’area del grafico.

  • Interattività Anomala: Il flickering si interrompeva solo cliccando all’interno del grafico, ma riprendeva non appena si interagiva con il pulsante di auto-range nativo del widget.

3. Fasi del Debug e Risultati

Abbiamo condotto una serie di test incrementali per isolare la causa del problema, partendo dal nostro codice fino ad arrivare alla libreria stessa.

  • Fase 1: Correzione del Codice Applicativo: Abbiamo risolto con successo tutti i bug a livello di applicazione (ImportError, AttributeError, IndentationError, TypeError), ottenendo un’applicazione stabile che gestisce correttamente il flusso di dati dal worker alla UI. Esito: Dati e segnali arrivano correttamente allo slot di plotting.

  • Fase 2: Verifica della Validità dei Dati: Tramite log di debug, abbiamo confermato che il DataFrame ricevuto dal worker era correttamente formattato, con un DatetimeIndex valido e colonne OHLC numeriche. Esito: Il problema non risiede nei dati.

  • Fase 3: Semplificazione del Plotting: Abbiamo sostituito il plotting complesso delle candele con un semplice grafico a linee (plot_simple_line), utilizzando prima i timestamp reali e poi un semplice np.arange per l’asse X. Esito: Il flickering persisteva, escludendo un problema nel nostro CandlestickItem o nei dati dell’asse X.

  • Fase 4: Configurazione del Backend Grafico: Abbiamo applicato le soluzioni standard per problemi di rendering di pyqtgraph:

    • Disabilitazione di OpenGL: pg.setConfigOption(‘useOpenGL’, False).

    • Disabilitazione dell’auto-range e gestione manuale del repaint.

    • Esito: Il flickering è cessato, ottenendo un widget stabile. Tuttavia, nessun dato veniva ancora disegnato.

  • Fase 5: Test di Rendering Ritardato: Abbiamo utilizzato un QTimer.singleShot per posticipare la chiamata di plotting, assicurando che avvenisse dopo la completa inizializzazione del layout della UI. Esito: Nessun cambiamento, la linea non appariva.

  • Fase 6: Isolamento del Container (La Prova Definitiva): Abbiamo modificato drasticamente la MainWindow per impostare il nostro BacktestTabWidget come widget centrale (setCentralWidget), bypassando completamente la gerarchia QDockWidget → QSplitter. Esito: Il flickering è scomparso, ma il rendering è rimasto inaffidabile e inconsistente.

4. Diagnosi Finale

La combinazione di tutti questi test ci porta a una sola conclusione: il problema non è nel nostro codice, ma in un’incompatibilità intrinseca e profonda tra pyqtgraph e il modo in cui QDockWidget e QSplitter gestiscono il calcolo delle dimensioni, gli eventi di repaint e il viewport. La libreria, nel nostro specifico ambiente e architettura, si è dimostrata inaffidabile.

5. Raccomandazione Strategica

Proseguire con pyqtgraph comporterebbe un enorme rischio per la stabilità e la manutenibilità del progetto.

Proponiamo di effettuare un pivot tecnico e di adottare matplotlib con la libreria mplfinance come soluzione di charting definitiva.

  • Pro: Stabilità comprovata all’interno di layout Qt complessi, alta qualità dei grafici, eccellente API per il plotting finanziario.

  • Contro: Interattività (zoom/pan) meno fluida rispetto a pyqtgraph.

Riteniamo che in questa fase la stabilità e l’affidabilità di un componente fondamentale come il grafico siano di gran lunga più importanti della fluidità dell’interattività.

6. Prossimi Passi

Se sei d’accordo, il nostro piano è di:

  1. Rimuovere completamente ogni dipendenza e file relativo a pyqtgraph.

  2. Implementare una versione robusta e pulita del MplChartWidget.

  3. Integrare il nuovo widget nel BacktestTabWidget, adattando la logica di plotting per usare le API di mplfinance.

Attendiamo un tuo parere prima di procedere con questa nuova direzione.

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